Muchas empresas están adoptando inteligencia artificial para ser más rápidas, más eficientes, más rentables. Pero como clientes, ¿qué ganamos nosotros con eso?
¿Nos atienden mejor, o simplemente más deprisa?
¿La IA está al servicio del cliente o solo del margen?

Spoiler: depende de cómo se use.
Y de si el regulador se atreve a equilibrar la balanza.

Los gemelos digitales se han convertido en una de las herramientas más empleadas para operar de forma eficiente y segura. Consiste, en esencia, en una representación virtual de un sistema físico: una máquina, una línea de producción o incluso una planta entera. Y se pueden construir de dos maneras: desde la física y desde los datos.

El pasado viernes asistí al encuentro AI Comm, organizado por Mónica González Ortín, Country Manager de Axicom España, dentro de los encuentros de AI-Network para la promoción de la IA.

Durante la sesión se abordó cómo afecta la aparición de los motores generativos a la visibilidad de los contenidos corporativos, y se presentó un análisis sobre la necesidad de adaptar la estrategia de comunicación para aparecer en las respuestas generadas por herramientas como ChatGPT, Perplexity o Bing Chat. Este planteamiento se resume con el término GEO (Generative Engine Optimization), del que admito no haber oído hablar antes de este encuentro, pero que me pareció absolutamente relevante. De hecho, ChatGPT ya trae más visitas a este blog que cualquier plataforma de contenido

Si tuviéramos que elegir una sola tecnología que va a marcar el rumbo de la inteligencia artificial este año, esa sería sin duda la Agentic AI. 2023 fue el año de ChatGPT, 2024 el de la democratización de los modelos de lenguaje, y 2025 se perfila como el momento en que la IA deja de ser un juguete o una herramienta que responde órdenes para convertirse en un colaborador que planea, decide y actúa de forma autónoma.

Hoy quiero hablarte de los Manufacturing MIS (Manufacturing Management Information Systems) industriales, las herramientas pensadas para entornos productivos que están cambiando radicalmente la forma en que gestionamos los datos en la industria.

Se acerca junio, cierre de Q2/T2, eres Director de Ventas en tu empresa tecnológica B2B y puede que ya comiencen a aparecer los nervios. Si el ejercicio no ha comenzado demasiado bien, algunas oportunidades no han cerrado o traccionado como esperabas, ya estarás mirando tu pipeline en el CRM y echando cuentas de cómo vas a alcanzar los objetivos del año.

El Radar Tecnológico de la E.DSO es una herramienta estratégica creada por los principales operadores europeos de sistemas de distribución (DSO).

¿Cómo deciden realmente los equipos de baloncesto profesionales qué jugadores fichar? Durante décadas, esta decisión dependía principalmente de la observación directa y la experiencia de ojeadores y entrenadores. Los tiempos, sin embargo, han cambiado notablemente, gracias a los datos y últimamente, a la IA.